Las empresas que operan independientemente de la oficina y la zona horaria deben convertir grandes cantidades de datos en ventajas estratégicas sin demora. Oil Fund estructura los datos del mercado en tiempo real y ofrece información predictiva para que quien toma las decisiones pueda actuar con base, no con conjeturas.
Explora la plataforma
Los tomadores de decisiones que trabajan desde diferentes lugares a menudo manejan datos de varios intercambios y fuentes de datos al mismo tiempo. Esto crea una visión fragmentada y aumenta la carga cognitiva en todas y cada una de las evaluaciones.
Oil Fund reúne estos flujos en una superficie procesada por IA. Los análisis en tiempo real de los mercados conectados se convierten en conocimientos interconectados, presentados en un formato consistente, independientemente de dónde provienen originalmente los datos.
El valor en Oil Fund no está en la cantidad de datos, sino en cómo se procesan. Tres procesos interrelacionados garantizan que lo que llega a quien toma las decisiones sea relevante y verificable.
Los datos de mercado, el volumen de transacciones y los flujos de noticias se recopilan continuamente de todos los intercambios conectados. La recopilación se normaliza antes de su posterior procesamiento, de modo que los diferentes formatos de datos no creen sesgos en el análisis.
Los modelos identifican patrones históricos y actuales en los movimientos del mercado. El resultado es un análisis predictivo que resalta las probables trayectorias de desarrollo, sin que quien toma las decisiones tenga que examinar los datos sin procesar.
Cada recomendación va seguida de una evaluación del riesgo asociado. La minimización de riesgos está integrada en el modelo mismo, no como un paso separado una vez que ya se ha tomado la decisión.
Cuando los datos se procesan de forma coherente, la forma en que funciona la empresa también cambia. El tiempo desde la observación hasta la decisión se acorta y la base para cada evaluación se vuelve más uniforme, independientemente de quién en el equipo la maneje y dónde se encuentren.
El flujo de datos estructurados reduce el tiempo dedicado a la compilación manual, de modo que los recursos se orientan hacia la evaluación y la priorización.
El modelado predictivo proporciona una base más consistente para cada decisión, independientemente de quién interprete los datos.
La plataforma maneja más mercados y volúmenes de datos cada vez mayores sin que la complejidad para el usuario aumente en consecuencia.
Oil Fund se utiliza en diferentes situaciones de decisión. A continuación se muestran tres ejemplos de cómo el conocimiento estructurado cambia el resultado.
Los conocimientos conectados de diferentes bolsas de valores permiten ajustar la asignación de forma continua, basándose en un panorama de riesgo actualizado en lugar de revisiones periódicas.
El análisis predictivo de tendencias históricas proporciona un punto de partida estructurado para evaluar el momento y los supuestos al establecer un nuevo mercado.
El seguimiento continuo de los datos del mercado permite captar cambios en el panorama de riesgos antes de que afecten a las posiciones existentes.
Oil Fund está diseñado para tomadores de decisiones que exigen conocimientos consistentes, independientemente de desde dónde trabajen. Póngase en contacto para una revisión de cómo se puede adaptar la plataforma a la base de datos de la empresa.
Reserva una demostración